クイックスタートガイド¶

学習サンプル — サンプルは model_family/model_flavour/vram/recipe の構成です。モデルファミリー、フレーバー、24g・48g・80g などの VRAM 枠の順で選びます。VRAM の default は特定の容量を指定せず、フレーバーの default はモデル設定の既定値を使います。8x80g は各 80 GB の GPU が 8 台必要です。

WebUI の環境作成画面とセットアップウィザードでは、先にモデルファミリーを選びます。そのファミリーのサンプルだけが表示されます。ファミリーを変更すると以前のサンプル選択は解除されます。

注意: より高度な設定については、チュートリアルおよびオプションリファレンスを参照してください。

モデル別クイックスタートガイド¶

機能互換性¶

完全な互換性マトリクスは、読みやすいように機能領域ごとに分割しています。

✓ = サポート、✓ = サポートされていますが、full-rank training では通常 DeepSpeed/FSDP2 が必要、✗ = 未サポート。Ref Inputs は既存の reference/edit/I2V conditioning path を示します。opt は任意、req は edit/I2V flavour で必須です。* TwinFlow は twinflow_enabled=true のとき native support です。diffusion models では diff2flow_enabled=true と twinflow_allow_diff2flow=true も必要です。Self-Flow は CREPA self-flow support です。Internal Guidance は diffusion transformer に auxiliary head を追加します。LayerSync は alignment 用 hidden states を公開する backbone を示します。NextLat はキャプチャした hidden states を auxiliary next-latent objective に使用します。XM は Explorative Modeling support を示し、diffusion models では noise-candidate selection、autoregressive token models では route selection を使います。

高速パス: Z-Image TurboとFlux Schnell¶

• Z-Image Turbo: TREADを使用した完全サポートのLoRA。量子化なし（int8も動作）でもNVIDIAとmacOSで高速に動作します。多くの場合、ボトルネックはトレーナーのセットアップだけです。
• Flux Schnell: クイックスタート設定が高速ノイズスケジュールとアシスタントLoRAスタックを自動的に処理します。Schnell LoRAをトレーニングするための追加フラグは不要です。

高度な実験的機能¶

• Diff2Flow: 標準的なepsilon/v-predictionモデル（SD1.5、SDXL、DeepFloydなど）をFlow Matching損失目的関数を使用してトレーニングできます。これにより、古いアーキテクチャと最新のフローベースのトレーニング間のギャップを埋めます。
• Scheduled Sampling: トレーニング中にモデル自身に中間ノイズ潜在変数を生成させる（「ロールアウト」）ことで露出バイアスを軽減します。これにより、モデルが自身の生成エラーから回復する方法を学習できます。

よくある問題¶

データセットのサンプル数が予想より少ない¶

データセットの使用可能なサンプル数が予想より少ない場合、処理中にファイルがフィルタされた可能性があります。一般的な理由：

• ファイルが小さすぎる: minimum_image_size 未満の画像はフィルタされます
• アスペクト比が範囲外: minimum_aspect_ratio/maximum_aspect_ratio の範囲外の画像は除外されます
• 時間制限: 時間制限を超えるオーディオ/ビデオファイルはスキップされます

フィルタリング統計の確認: - WebUI でデータセットディレクトリを参照し、選択するとフィルタリング統計が表示されます - データセット処理中のログで次のような統計を確認: Sample processing statistics: {'total_processed': 100, 'skipped': {'too_small': 15, ...}}

詳細なトラブルシューティングについては、データローダードキュメントのフィルタされたデータセットのトラブルシューティングを参照してください。