SimpleTuner¶
SimpleTuner は、シンプルさと理解しやすさに焦点を当てたマルチモーダル拡散モデルファインチューニングツールキットです。
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はじめに
SimpleTuner をインストールして、数分で最初のモデルをトレーニング
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Web UI
洗練された Web インターフェースでトレーニングを設定・実行
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ローカルメトリクス
学習ごとにスカラーチャートと検証比較を保存
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CaptionFlow
ローカル GPU ワーカーで dataset captions を生成
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NSFW チェック
ローカル分類器ポリシーで VAE キャッシュサンプルをフィルタ
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REST API
HTTP API でトレーニングワークフローを自動化
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クラウドトレーニング
Replicate または分散ワーカーでトレーニングを実行
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マルチユーザー
エンタープライズ機能：SSO、クォータ、RBAC、ワーカーオーケストレーション
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モデルガイド
Flux、SD3、SDXL、動画モデルなどのステップバイステップガイド
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実験的手法
AnyFlow、MixFlow、Explorative Modeling、NextLat、DiffusionBlocks、ConvRot 形式の SDNQ Hadamard 量子化、segmented checkpointing、Unsloth 形式 checkpointing、Prompt2Effect、Self-Flow、Self-Transcendence、Flow-DPO、iREPA、LayerSync、Diff2Flow、Metal Flash Attention、Video CREPA、音声クローニングなどの研究向け機能
AnyFlow · MixFlow · XM · NextLat · 音声クローニング · DiffusionBlocks · Self-Transcendence · iREPA · ConvRot / Hadamard SDNQ · Segmented Checkpointing · Unsloth Checkpointing · Metal Flash Attention
機能¶
- マルチモーダルトレーニング - 画像、動画、音声生成モデル
- Web UI & API - ブラウザまたは REST で自動化
- CaptionFlow キャプション生成 - Web UI ジョブキューからローカル GPU で captions を生成
- ワーカーオーケストレーション - 複数の GPU マシンにジョブを分散
- エンタープライズ対応 - LDAP/OIDC SSO、RBAC、クォータ、監査ログ
- クラウド統合 - Replicate、セルフホストワーカー
- メモリ最適化 - DeepSpeed、FSDP2、量子化
対応モデル¶
| タイプ | モデル |
|---|---|
| 画像 | Flux.½, FLUX.3 Image Klein, MOSS-Image、SD3、SDXL、Chroma、Auraflow、PixArt、Sana、Lumina2、HiDream など |
| 動画 | Wan、LTX Video、Hunyuan Video、Kandinsky 5、LongCat |
| 音声 | ACE-Step |
詳細はモデルガイドをご覧ください。
コミュニティ¶
- Discord - Terminus Research Group
- GitHub Issues - バグ報告・機能リクエスト
ライセンス¶
SimpleTuner はオープンソースソフトウェアです。